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Convnext Tiny Finetuned Beans

mrm8488によって開発
このモデルはConvNeXt-Tinyアーキテクチャをベースにbeansデータセットで微調整された画像分類モデルで、精度は96.09%を達成しています。
ダウンロード数 15
リリース時間 : 4/25/2022

モデル概要

これは豆類植物の病害分類に特化したコンピュータビジョンモデルで、豆類の葉のさまざまな病害タイプを正確に識別できます。

モデル特徴

高精度
beansテストセットで96.09%の分類精度を達成
軽量アーキテクチャ
ConvNeXt-Tinyアーキテクチャベースで、リソース制約環境での展開に適しています
転移学習
facebook/convnext-tiny-224事前学習モデルをベースに微調整

モデル能力

画像分類
植物病害識別
農業画像分析

使用事例

農業技術
豆類病害診断
豆類の葉の病害タイプを自動識別
精度96.09%
農業モニタリング
農地の病害監視システムに使用
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