Convnext Tiny Finetuned Beans

🚀 微調豆類圖像分類的ConvNeXt-Tiny模型

本項目基於facebook/convnext-tiny-224模型，在beans數據集上進行微調，用於圖像分類任務。該模型在評估集上取得了出色的效果，損失低至 0.1255，準確率高達 0.9609。

🚀 快速開始

本模型是 facebook/convnext-tiny-224 在 beans 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失：0.1255
• 準確率：0.9609

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e-05
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：32
• 隨機種子：7171
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：5

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.18.0
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本模型使用 Apache-2.0 許可證。