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Vit Base Patch16 224 In21k Finetuned Cifar10
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Vit Base Patch16 224 In21k Finetuned Cifar10

karthiksvによって開発
このモデルはGoogleのViT-baseモデルをCIFAR-10データセットでファインチューニングしたバージョンで、画像分類タスクに適しています。
画像分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#ViTファインチューニングモデル#小規模画像分類#転移学習
ダウンロード数 14
リリース時間 : 5/13/2022

モデル概要

これはVision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づく画像分類モデルで、特にCIFAR-10データセット向けにファインチューニングされています。

モデル特徴

ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、自己注意機構を用いて画像データを処理します。
CIFAR-10ファインチューニング
CIFAR-10データセット向けに最適化されており、10クラスの画像分類タスクに適しています。
事前学習モデルのファインチューニング
ImageNet-21kで事前学習されたViTモデルを基にファインチューニングされており、優れた特徴抽出能力を持っています。

モデル能力

画像分類
特徴抽出

使用事例

コンピュータビジョン
CIFAR-10画像分類
CIFAR-10データセットの10クラス画像を分類します
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