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Vit Base Patch16 224 In21k Finetuned Cifar10
該模型是基於Google的ViT-base模型在CIFAR-10數據集上微調的版本，適用於圖像分類任務。
下載量 14
發布時間 : 5/13/2022
模型概述
這是一個基於Vision Transformer (ViT)架構的圖像分類模型，專門針對CIFAR-10數據集進行了微調。
模型特點
基於ViT架構
採用Vision Transformer架構，利用自注意力機制處理圖像數據。
CIFAR-10微調
專門針對CIFAR-10數據集進行了優化，適合10類圖像分類任務。
預訓練模型微調
基於ImageNet-21k預訓練的ViT模型進行微調，具有較好的特徵提取能力。
模型能力
圖像分類
特徵提取
使用案例
計算機視覺
CIFAR-10圖像分類
對CIFAR-10數據集中的10類圖像進行分類
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