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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

GRANTHE2761によって開発
これはSwin Transformer Tinyアーキテクチャに基づく視覚モデルで、EuroSATデータセットで微調整されており、主に画像分類タスクに使用されます。
画像分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#高精度画像分類#リモートセンシング画像認識#Swin-Transformerアーキテクチャ
ダウンロード数 15
リリース時間 : 5/26/2022

モデル概要

このモデルはmicrosoft/swin-tiny-patch4-window7-224を画像フォルダデータセットで微調整したバージョンで、評価セットで96.89%の精度を達成しました。

モデル特徴

高精度
評価セットで96.89%の分類精度を達成
Swin Transformerベース
先進的なSwin Transformerアーキテクチャを採用し、優れた視覚特徴抽出能力を有する
軽量モデル
Tinyバージョンはリソースが限られた環境での展開に適している

モデル能力

画像分類
視覚特徴抽出
リモートセンシング画像分析

使用事例

リモートセンシング画像分析
土地利用分類
衛星画像中の異なる土地タイプを分類
96.89%の精度
環境モニタリング
地表被覆の変化を識別・分析
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