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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
這是一個基於Swin Transformer Tiny架構的視覺模型，在EuroSAT數據集上進行了微調，主要用於圖像分類任務。
下載量 15
發布時間 : 5/26/2022
模型概述
該模型是基於microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224在圖像文件夾數據集上微調的版本，在評估集上達到了96.89%的準確率。
模型特點
高準確率
在評估集上達到了96.89%的分類準確率
基於Swin Transformer
採用先進的Swin Transformer架構，具有優秀的視覺特徵提取能力
輕量級模型
Tiny版本適合資源有限的環境部署
模型能力
圖像分類
視覺特徵提取
遙感圖像分析
使用案例
遙感圖像分析
土地利用分類
對衛星圖像中的不同土地類型進行分類
96.89%的準確率
環境監測
識別和分析地表覆蓋變化
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98