Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
このモデルはmicrosoft/swin-tiny-patch4-window7-224を画像フォルダデータセットでファインチューニングした画像分類モデルで、評価セットで96.19%の精度を達成しました。
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リリース時間 : 6/1/2022
モデル概要
これはファインチューニングされたSwin Transformer画像分類モデルで、高精度な画像分類タスクに特化しています。
モデル特徴
高精度
評価セットで96.19%の分類精度を達成
Swin Transformerベース
先進的なSwin Transformerアーキテクチャを採用し、優れた画像理解能力を有する
軽量モデル
tinyバージョンを使用し、計算リソース要求が比較的低い
モデル能力
画像分類
視覚的特徴抽出
使用事例
リモートセンシング画像分析
土地被覆分類
衛星画像中の異なる土地タイプを分類
96.19%の精度
汎用画像分類
物体認識
画像中の主要な物体カテゴリを識別
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