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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
該模型是基於microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224在圖像文件夾數據集上微調得到的圖像分類模型，在評估集上準確率達到96.19%。
下載量 14
發布時間 : 6/1/2022
模型概述
這是一個微調後的Swin Transformer圖像分類模型，專門用於高精度的圖像分類任務。
模型特點
高準確率
在評估集上達到96.19%的分類準確率
基於Swin Transformer
採用先進的Swin Transformer架構，具有優秀的圖像理解能力
輕量級模型
使用tiny版本，計算資源需求相對較低
模型能力
圖像分類
視覺特徵提取
使用案例
遙感圖像分析
土地覆蓋分類
對衛星圖像中的不同土地類型進行分類
96.19%的準確率
通用圖像分類
物體識別
識別圖像中的主要物體類別
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專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98