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Efficientnet 61 Planet Detection
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Efficientnet 61 Planet Detection

chlabによって開発
EfficientNetV2は、トレーニング速度とパラメータ効率を特に最適化した効率的な畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャです。61チャンネル版はこのアーキテクチャのバリエーションです。
画像分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#高効率画像分類#軽量アーキテクチャ#多シーン適応
ダウンロード数 14
リリース時間 : 6/16/2022

モデル概要

EfficientNetV2はGoogleが開発した画像分類モデルシリーズで、複合スケーリング手法により精度と効率のバランスを実現しています。61チャンネル版はこのシリーズの特定構成バージョンです。

モデル特徴

効率的なアーキテクチャ
複合スケーリング手法によりモデルの深さ、幅、解像度を最適化し、より良いパラメータ効率を実現
高速トレーニング
前世代のEfficientNetと比較し、V2バージョンはトレーニング速度を大幅に向上
61チャンネル構成
特定チャンネル数のバリアントバージョンで、特定のシナリオで性能が最適化されている可能性

モデル能力

画像分類
視覚的特徴抽出

使用事例

コンピュータビジョン
物体認識
画像内の物体カテゴリを識別
ImageNetなどのベンチマークデータセットで良好なパフォーマンス
画像分類
画像内容を分類
さまざまな一般的な物体カテゴリの分類をサポート
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