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Efficientnet 61 Planet Detection
E
Efficientnet 61 Planet Detection
由chlab開發
EfficientNetV2 是一個高效的卷積神經網絡架構，特別優化了訓練速度和參數效率。61通道版是該架構的一個變體。
下載量 14
發布時間 : 6/16/2022
模型概述
EfficientNetV2 是 Google 開發的圖像分類模型系列，通過複合縮放方法在準確性和效率之間取得平衡。61通道版是該系列的一個特定配置版本。
模型特點
高效架構
採用複合縮放方法優化模型深度、寬度和分辨率，實現更好的參數效率
快速訓練
相比前代EfficientNet，V2版本顯著提高了訓練速度
61通道配置
特定通道數的變體版本，可能在特定場景下優化了性能
模型能力
圖像分類
視覺特徵提取
使用案例
計算機視覺
物體識別
識別圖像中的物體類別
在ImageNet等基準數據集上表現良好
圖像分類
對圖像內容進行分類
支持多種常見物體類別的分類
精選推薦AI模型
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Transformers 支持多種語言L
scb10x
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Transformers 英語C
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2,694
98