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Deit Base Mri
mriDataSetデータセットに基づいてfacebook/deit-base-distilled-patch16-224をファインチューニングした画像分類モデルで、精度は99.01%
ダウンロード数 15
リリース時間 : 7/1/2022
モデル概要
このモデルはVision Transformerアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、MRI画像分類タスクに特化してファインチューニングされています
モデル特徴
高精度
MRI画像分類タスクで99.01%の精度を達成
Vision Transformerベース
先進的なTransformerアーキテクチャを採用した画像処理
効率的なファインチューニング
わずか2回のトレーニングエポックで高性能を実現
モデル能力
医用画像分類
MRI画像解析
画像特徴抽出
使用事例
医療画像解析
MRI画像分類
MRIスキャン画像の分類診断
精度99.01%
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