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Deit Base Mri
基於mriDataSet數據集對facebook/deit-base-distilled-patch16-224進行微調的圖像分類模型，準確率達99.01%
下載量 15
發布時間 : 7/1/2022
模型概述
該模型是基於Vision Transformer架構的圖像分類模型，專門針對MRI圖像分類任務進行了微調
模型特點
高準確率
在MRI圖像分類任務上達到99.01%的準確率
基於Vision Transformer
採用先進的Transformer架構進行圖像處理
高效微調
僅需2個訓練輪次即可達到高性能
模型能力
醫學圖像分類
MRI圖像分析
圖像特徵提取
使用案例
醫療影像分析
MRI圖像分類
對MRI掃描圖像進行分類診斷
準確率99.01%
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