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Rare Bottle

tmoodleyによって開発
これはレアボトルのブランドを識別する画像分類モデルで、精度は67.7%です。
ダウンロード数 31
リリース時間 : 7/2/2022

モデル概要

このモデルはPyTorchフレームワークに基づき、HuggingPicsで自動生成され、さまざまなブランドのレアボトル画像を識別・分類するために特別に設計されています。

モデル特徴

マルチブランド識別
ドン・フリオ、ジャック・ダニエルズ、サザン・コンフォートなど、さまざまなレアボトルブランドを識別できます。
自動生成
HuggingPicsツールで自動生成された画像分類モデルで、モデル作成プロセスを簡素化しています。

モデル能力

画像分類
ブランド識別

使用事例

酒類業界
ボトルブランド識別
レアボトルのブランドを識別・分類するために使用
精度67.7%
コレクション管理
酒類コレクターがコレクションを管理・識別するのを支援
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