Rare Bottle
这是一个用于识别稀有酒瓶品牌的图像分类模型,准确率为67.7%。
下载量 31
发布时间 : 7/2/2022
模型简介
该模型基于PyTorch框架,通过HuggingPics自动生成,专门用于识别和分类不同品牌的稀有酒瓶图像。
模型特点
多品牌识别
能够识别包括唐胡里奥、杰克丹尼、南方安逸等多种稀有酒瓶品牌。
自动生成
通过HuggingPics工具自动生成的图像分类模型,简化了模型创建流程。
模型能力
图像分类
品牌识别
使用案例
酒类行业
酒瓶品牌识别
用于识别和分类稀有酒瓶的品牌
准确率67.7%
收藏品管理
帮助酒类收藏家管理和识别收藏品
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98