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Housing Categories

Albeによって開発
PyTorchとHuggingPicsをベースにした画像分類モデルで、異なるタイプの住宅を識別します。
ダウンロード数 29
リリース時間 : 7/18/2022

モデル概要

このモデルは住宅タイプの画像を分類でき、キャンピングカー、城、農場、ツリーハウス、ゲルなど様々な住宅タイプを識別できます。

モデル特徴

高精度
住宅分類タスクで87.5%の精度を達成しました。
多クラス識別
キャンピングカー、城、農場、ツリーハウス、ゲルなど様々な住宅タイプを識別できます。
使いやすさ
HuggingPicsツールで自動生成されており、ユーザーは簡単に独自の画像分類器を作成できます。

モデル能力

画像分類
住宅タイプ識別

使用事例

不動産
不動産分類
不動産画像中の住宅タイプを自動分類します。
不動産分類の効率化、精度87.5%。
旅行
宿泊施設推薦
ユーザーがアップロードした画像に基づき類似タイプの宿泊施設を推薦します。
ユーザー体験と推薦精度の向上。
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