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Housing Categories
H
Housing Categories
由Albe開發
一個基於PyTorch和HuggingPics的圖像分類模型，用於識別不同類型的住宅。
下載量 29
發布時間 : 7/18/2022
模型概述
該模型能夠對住宅類型的圖像進行分類，支持識別房車、城堡、農場、樹屋和蒙古包等多種住宅類型。
模型特點
高準確率
在住宅分類任務上達到了87.5%的準確率。
多類別識別
能夠識別多種不同類型的住宅，包括房車、城堡、農場、樹屋和蒙古包等。
易於使用
通過HuggingPics工具自動生成，用戶可以輕鬆創建自己的圖像分類器。
模型能力
圖像分類
住宅類型識別
使用案例
房地產
房產分類
自動分類房產圖片中的住宅類型。
提高房產分類效率，準確率87.5%。
旅遊
住宿推薦
根據用戶上傳的圖片推薦類似類型的住宿。
提升用戶體驗和推薦準確度。
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