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Vit Chess V4
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Vit Chess V4

Miggaによって開発
Vision Transformerアーキテクチャに基づくチェス関連の視覚モデルで、未知のデータセットでファインチューニングされています
画像分類
Transformers
#チェス分析#ビジョントランスフォーマー#ボード認識
ダウンロード数 29
リリース時間 : 7/21/2022

モデル概要

このモデルはVision Transformerアーキテクチャに基づく視覚モデルで、チェス関連のタスクに特化してファインチューニングされています。性能指標から、チェスボードの状態認識や駒の分類などのタスクに使用される可能性があります。

モデル特徴

ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを採用しており、ボード画像などの構造化された視覚データの処理に適している可能性があります
チェス専用
チェス関連の視覚タスクに特化してファインチューニングされており、ボードや駒の認識能力が最適化されている可能性があります
線形学習率スケジューリング
線形学習率スケジューリング戦略を採用したトレーニングで、トレーニングプロセスの安定化に役立ちます

モデル能力

チェスボード画像処理
駒認識
ボード状態分析

使用事例

ボードゲーム
ボード状態認識
画像からチェスボードと駒の位置を認識します
検証セットの精度19.42%
自動棋譜記録
連続画像に基づいてチェスの手を自動的に記録します
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