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Vit Chess V4
V
Vit Chess V4
由Migga開發
基於Vision Transformer架構的象棋相關視覺模型，在未知數據集上微調
下載量 29
發布時間 : 7/21/2022
模型概述
該模型是基於Vision Transformer架構的視覺模型，專門針對象棋相關任務進行微調。從性能指標來看，可能用於象棋棋盤狀態識別或棋子分類等任務。
模型特點
基於ViT架構
採用Vision Transformer架構，可能更適合處理棋盤圖像等結構化視覺數據
象棋專用
專門針對象棋相關視覺任務進行微調，可能優化了棋盤和棋子識別能力
線性學習率調度
訓練採用線性學習率調度策略，有助於穩定訓練過程
模型能力
象棋棋盤圖像處理
棋子識別
棋盤狀態分析
使用案例
棋類遊戲
棋盤狀態識別
從圖像中識別象棋棋盤和棋子位置
驗證集準確率19.42%
自動記譜
根據連續圖像自動記錄象棋走法
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