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Vit Base Beans
V
Vit Base Beans
espejelomarによって開発
GoogleのViTモデルをbeansデータセットでファインチューニングした画像分類モデルで、精度は98.5%
ダウンロード数 33
リリース時間 : 7/28/2022
モデル概要
このモデルはGoogleのViT-base-patch16-224-in21kモデルをbeansデータセットでファインチューニングした画像分類モデルで、主に植物の葉の病気の分類識別に使用されます。
モデル特徴
高精度
beansデータセットで98.5%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを使用し、画像分類タスクに適している
ファインチューニングモデル
事前学習済みモデルを特定のタスク向けにファインチューニング
モデル能力
植物の葉の病気分類
画像特徴抽出
高精度画像認識
使用事例
農業
植物病害診断
植物の葉の病気タイプを識別・分類するために使用
複数の植物病害を正確に識別
研究
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研究者が植物病害を迅速に分類・統計するのを支援
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