V

Vit Base Beans

由espejelomar開發
基於Google的ViT模型在beans數據集上微調得到的圖像分類模型,準確率達98.5%
下載量 33
發布時間 : 7/28/2022

模型概述

該模型是基於Google的ViT-base-patch16-224-in21k模型在beans數據集上微調得到的圖像分類模型,主要用於植物葉片疾病的分類識別。

模型特點

高準確率
在beans數據集上達到98.5%的分類準確率
基於ViT架構
使用Vision Transformer架構,適合處理圖像分類任務
微調模型
在預訓練模型基礎上針對特定任務進行微調

模型能力

植物葉片疾病分類
圖像特徵提取
高精度圖像識別

使用案例

農業
植物病害診斷
用於識別和分類植物葉片的疾病類型
準確識別多種植物病害
研究
植物病理學研究
輔助研究人員快速分類和統計植物病害
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase