Vit Base Beans
V
Vit Base Beans
由espejelomar開發
基於Google的ViT模型在beans數據集上微調得到的圖像分類模型,準確率達98.5%
下載量 33
發布時間 : 7/28/2022
模型概述
該模型是基於Google的ViT-base-patch16-224-in21k模型在beans數據集上微調得到的圖像分類模型,主要用於植物葉片疾病的分類識別。
模型特點
高準確率
在beans數據集上達到98.5%的分類準確率
基於ViT架構
使用Vision Transformer架構,適合處理圖像分類任務
微調模型
在預訓練模型基礎上針對特定任務進行微調
模型能力
植物葉片疾病分類
圖像特徵提取
高精度圖像識別
使用案例
農業
植物病害診斷
用於識別和分類植物葉片的疾病類型
準確識別多種植物病害
研究
植物病理學研究
輔助研究人員快速分類和統計植物病害
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98