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Vit Base Patch16 224 In21k Finetuned Eurosat
ViTアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、image_folderデータセットで微調整され、精度90.17%を達成
ダウンロード数 16
リリース時間 : 8/9/2022
モデル概要
このモデルはGoogleのViTベースモデルを特定の画像データセットで微調整したバージョンで、主に画像分類タスクに使用されます
モデル特徴
高精度
評価データセットで90.17%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャ採用
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、強力な画像特徴抽出能力を有する
転移学習
事前学習済みモデルを基に微調整されており、特定分野の画像分類タスクに適している
モデル能力
画像分類
特徴抽出
使用事例
リモートセンシング画像分析
衛星画像分類
衛星画像の自動分類に使用可能
精度90.17%
汎用画像認識
物体認識
画像中の物体カテゴリを識別するために使用可能
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