V

Vit Base Patch16 224 In21k Finetuned Eurosat

由Chandanab開發
基於ViT架構的圖像分類模型,在image_folder數據集上微調,準確率達90.17%
下載量 16
發布時間 : 8/9/2022

模型概述

該模型是基於Google的ViT基礎模型在特定圖像數據集上微調的版本,主要用於圖像分類任務

模型特點

高準確率
在評估集上達到90.17%的分類準確率
基於ViT架構
採用Vision Transformer架構,具有強大的圖像特徵提取能力
遷移學習
基於預訓練模型微調,適合特定領域的圖像分類任務

模型能力

圖像分類
特徵提取

使用案例

遙感圖像分析
衛星圖像分類
可用於對衛星圖像進行自動分類
準確率90.17%
通用圖像識別
物體識別
可用於識別圖像中的物體類別
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase