AIbase
JA
ホーム
Brand Detector
B

Brand Detector

rONIVALDOによって開発
ブランド検出器は靴のブランドを識別するための画像分類モデルです。靴の形状、色、商業分野、意味的特徴などに基づいて分類できます。
画像分類
Transformers
#靴ブランド識別#マルチブランド分類#EC画像分析
ダウンロード数 28
リリース時間 : 8/23/2022

モデル概要

このモデルは靴のブランド分類に使用され、複数のブランド識別をサポートし、ECサイトやブランド管理などのシナリオに適しています。

モデル特徴

マルチブランド識別
アディダス、ナイキ、コンバースなど、さまざまな靴ブランドを識別できます。
高精度
未見の画像での精度は84.28%で、信頼性の高い性能を発揮します。
多様な画像タイプ対応
テキスト、画像、またはその組み合わせを含む画像を処理できます。

モデル能力

靴ブランド識別
画像分類
マルチブランド検出

使用事例

ECサイト
ブランド分類
ECプラットフォームで靴のブランドを自動分類し、検索と推薦の効率を向上させます。
分類精度が向上し、人的介入が減少します。
ブランド管理
ブランドモニタリング
ソーシャルメディアやECプラットフォーム上のブランド出現状況を監視します。
ブランドの市場露出状況を把握するのに役立ちます。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase