Brand Detector
B
Brand Detector
由 rONIVALDO 开发
品牌检测器是一个图像分类模型,专门用于识别鞋子品牌。它能够根据鞋子的形状、颜色、商业领域、语义等特征进行分类。
下载量 28
发布时间 : 8/23/2022
模型简介
该模型用于对鞋子品牌进行分类,支持多种品牌识别,适用于电商、品牌管理等场景。
模型特点
多品牌识别
能够识别多种鞋子品牌,包括阿迪达斯、耐克、匡威等。
高准确率
在未见图像上的准确率达到84.28%,表现可靠。
适用多种图像类型
能够处理包含文本、图片或两者组合的图像。
模型能力
鞋子品牌识别
图像分类
多品牌检测
使用案例
电商
品牌分类
在电商平台上自动分类鞋子品牌,提高搜索和推荐效率。
提高分类准确率,减少人工干预。
品牌管理
品牌监控
监控社交媒体或电商平台上的品牌出现情况。
帮助品牌了解市场曝光情况。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98