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Vit Base Beans

liangy2によって開発
このモデルはGoogleのViTアーキテクチャをベースに、beansデータセットでファインチューニングされた画像分類モデルで、精度は98.5%です。
ダウンロード数 14
リリース時間 : 8/25/2022

モデル概要

これはVision Transformer(ViT)アーキテクチャに基づく画像分類モデルで、beansデータセットに特化してファインチューニングされ、豆類植物の病気タイプを識別します。

モデル特徴

高精度
beansテストセットで98.5%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを使用し、強力な画像特徴抽出能力を有する
軽量ファインチューニング
事前学習済みモデルを基に効率的にファインチューニング、トレーニングはわずか5エポック

モデル能力

画像分類
植物病害識別
農作物健康検査

使用事例

農業技術
豆類病害診断
豆類植物の病気タイプを自動識別
精度98.5%
農作物健康モニタリング
農場自動監視システムで作物の病害を早期発見
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