Vit Base Beans

🚀 vit-base-beans

該模型是基於google/vit-base-patch16-224-in21k在beans數據集上微調得到的圖像分類模型，在評估集上取得了較高的準確率。

🚀 快速開始

此模型是 google/vit-base-patch16-224-in21k 在 beans 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 準確率：0.9850
• 損失值：0.0711

📚 詳細文檔

模型信息

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：1337
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：5.0

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.21.1
• Pytorch 1.12.1+cu102
• Datasets 2.4.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。