Resnet 50 Finetuned Resnet50 0831

🚀 resnet-50-finetuned-resnet50_0831

このモデルは、imagefolderデータセットでmicrosoft/resnet-50をファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.0862
• 正解率: 0.9764

🚀 クイックスタート

このモデルは、画像分類タスクに使用できます。以下のハイパーパラメータやトレーニング結果を参考に、適切に利用してください。

📚 ドキュメント

モデルの概要

このモデルは、microsoft/resnet-50をベースにimagefolderデータセットでファインチューニングされています。

想定される用途と制限

詳細な情報はありません。

トレーニングと評価データ

詳細な情報はありません。

トレーニング手順

トレーニングハイパーパラメータ

トレーニング中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 5e-05
• トレーニングバッチサイズ: 32
• 評価バッチサイズ: 32
• シード: 42
• 勾配累積ステップ: 4
• 総トレーニングバッチサイズ: 128
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• 学習率スケジューラのウォームアップ比率: 0.1
• エポック数: 20

トレーニング結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.21.1
• Pytorch 1.12.1
• Datasets 2.4.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。