Resnet 50 Finetuned Resnet50 0831

🚀 resnet-50-finetuned-resnet50_0831

本模型是 microsoft/resnet-50 在 imagefolder 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下成績：

• 損失值：0.0862
• 準確率：0.9764

🚀 快速開始

本模型是基於 microsoft/resnet-50 在 imagefolder 數據集上微調得到的，可直接用於圖像分類任務。

📚 詳細文檔

模型描述

此模型為 microsoft/resnet-50 在 imagefolder 數據集上的微調版本。

預期用途與限制

文檔未提供相關信息。

訓練和評估數據

文檔未提供相關信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e-05
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：32
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：4
• 總訓練批次大小：128
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身比例：0.1
• 訓練輪數：20

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.21.1
• Pytorch 1.12.1
• Datasets 2.4.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本模型使用 Apache-2.0 許可證。