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Serverless Roomsort
S
Serverless Roomsort
ShuaHousetableによって開発
microsoft/beit-base-patch16-224-pt22k-ft22kを基に微調整した画像分類モデルで、評価データセットで98.92%の精度を達成。
ダウンロード数 809
リリース時間 : 10/2/2022
モデル概要
このモデルは画像分類モデルで、部屋分類などの視覚タスクに適しています。
モデル特徴
高精度
評価データセットで98.92%の分類精度を達成
BEiTアーキテクチャ採用
先進的なBEiT視覚Transformerアーキテクチャを使用
軽量な微調整
事前学習済みモデルを基に効率的に微調整
モデル能力
画像分類
部屋認識
視覚的特徴抽出
使用事例
スマートホーム
部屋タイプ識別
画像中の部屋タイプ（寝室、リビング、キッチンなど）を自動識別
精度98.92%
不動産
不動産写真分類
不動産写真を自動的に分類整理
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