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Serverless Roomsort
S
Serverless Roomsort
由ShuaHousetable開發
基於microsoft/beit-base-patch16-224-pt22k-ft22k微調的圖像分類模型，在評估集上達到98.92%的準確率。
下載量 809
發布時間 : 10/2/2022
模型概述
該模型是一個圖像分類模型，適用於房間分類等視覺任務。
模型特點
高準確率
在評估集上達到98.92%的分類準確率
基於BEiT架構
使用先進的BEiT視覺Transformer架構
輕量級微調
在預訓練模型基礎上進行高效微調
模型能力
圖像分類
房間識別
視覺特徵提取
使用案例
智能家居
房間類型識別
自動識別圖片中的房間類型（臥室、客廳、廚房等）
準確率98.92%
房地產
房產圖片分類
對房產照片進行自動分類整理
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