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Syn Oct ViT Base 8Epochs 30c V2 Run
S
Syn Oct ViT Base 8Epochs 30c V2 Run
g30rv17ysによって開発
ViTアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、特定のデータセットで8エポック訓練され、精度は94.99%に達しました。
ダウンロード数 13
リリース時間 : 10/9/2022
モデル概要
このモデルはVision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づく画像分類モデルで、主に高精度な画像分類タスクに使用されます。
モデル特徴
高精度
評価データセットで94.99%の精度を達成し、優れた性能を示しています。
ViTアーキテクチャ採用
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、画像中のグローバルな特徴を効果的に捉えることができます。
効率的な訓練
わずか8エポックの訓練で高い性能に達し、訓練効率が高いです。
モデル能力
画像分類
特徴抽出
使用事例
医療画像
OCT画像分類
光干渉断層撮影(OCT)画像の分類タスクに使用されます。
精度94.99%
工業検査
製品品質検査
生産ライン上の製品品質の自動分類に使用されます。
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