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Syn Oct ViT Base 8Epochs 30c V2 Run
S
Syn Oct ViT Base 8Epochs 30c V2 Run
由g30rv17ys開發
基於ViT架構的圖像分類模型，在特定數據集上訓練8個週期，準確率達到94.99%。
下載量 13
發布時間 : 10/9/2022
模型概述
該模型是一個基於Vision Transformer (ViT)架構的圖像分類模型，主要用於高精度的圖像分類任務。
模型特點
高準確率
在評估數據集上達到94.99%的準確率，表現優異。
基於ViT架構
採用Vision Transformer架構，能夠有效捕捉圖像中的全局特徵。
高效訓練
僅訓練8個週期即達到較高性能，訓練效率較高。
模型能力
圖像分類
特徵提取
使用案例
醫療影像
OCT圖像分類
用於光學相干斷層掃描(OCT)圖像的分類任務。
準確率94.99%
工業檢測
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