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Syn10kplusog Oct ViT Base 8Epochs V1
S
Syn10kplusog Oct ViT Base 8Epochs V1
g30rv17ysによって開発
ViTアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、8エポックの訓練後に88.67%の精度を達成
ダウンロード数 13
リリース時間 : 10/17/2022
モデル概要
このモデルはVision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づく画像分類モデルで、主に画像分類タスクを処理するために使用されます。
モデル特徴
高精度
テストセットで88.67%の精度を達成
ViTアーキテクチャ採用
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、画像データの処理に適している
効率的な訓練
わずか8エポックで良好な性能を達成
モデル能力
画像分類
視覚的特徴抽出
使用事例
医療画像
OCT画像分類
光干渉断層撮影(OCT)画像の分類に使用
精度88.67%
工業検査
製品品質検査
生産ライン上の製品品質自動検査に使用
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