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Syn10kplusog Oct ViT Base 8Epochs V1
S
Syn10kplusog Oct ViT Base 8Epochs V1
由g30rv17ys開發
基於ViT架構的圖像分類模型，在8個epoch的訓練後達到88.67%的準確率
下載量 13
發布時間 : 10/17/2022
模型概述
該模型是一個基於Vision Transformer (ViT)架構的圖像分類模型，主要用於處理圖像分類任務。
模型特點
高準確率
在測試集上達到88.67%的準確率
基於ViT架構
採用Vision Transformer架構，適合處理圖像數據
高效訓練
僅需8個epoch即可達到良好性能
模型能力
圖像分類
視覺特徵提取
使用案例
醫療影像
OCT圖像分類
用於光學相干斷層掃描(OCT)圖像的分類
準確率88.67%
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