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Comida Vgm
C
Comida Vgm
api19750904によって開発
PyTorchとHuggingPicsを使用して構築された画像分類モデルで、食品分類専用
ダウンロード数 11
リリース時間 : 10/19/2022
モデル概要
このモデルはカスタム画像分類器で、ハンバーガー、マカロニ、ピザ、パスタなどの様々な食品カテゴリを正確に識別できます。
モデル特徴
高精度
画像分類タスクで95.5%の精度を達成
使いやすさ
HuggingPicsツールで簡単にカスタム分類器を作成可能
多クラス識別
様々な一般的な食品カテゴリを識別可能
モデル能力
食品画像分類
多クラス識別
使用事例
飲食業界
自動料理識別
レストランやフードデリバリープラットフォームでの自動料理分類に使用
アップロードされた料理画像を正確に識別
健康管理
食事記録アプリ
ユーザーの日々の食事を自動記録するのを支援
写真撮影で食品タイプを自動識別
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