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Comida Vgm
C
Comida Vgm
由api19750904開發
一個基於PyTorch和HuggingPics構建的圖像分類模型，專門用於食物分類
下載量 11
發布時間 : 10/19/2022
模型概述
該模型是一個自定義圖像分類器，能夠準確識別多種食物類別，如漢堡、通心粉、披薩和意大利麵等。
模型特點
高準確率
在圖像分類任務上達到95.5%的準確率
易用性
通過HuggingPics工具輕鬆創建自定義分類器
多類別識別
能夠識別多種常見食物類別
模型能力
食物圖像分類
多類別識別
使用案例
餐飲行業
自動菜品識別
用於餐廳或外賣平臺的自動菜品分類
可準確識別上傳的菜品圖片
健康管理
飲食記錄應用
幫助用戶自動記錄每日飲食
通過拍照自動識別食物類型
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