Resnet152 FV Finetuned Memes

🚀 resnet152-FV-finetuned-memes

このモデルは、microsoft/resnet-152 を imagefolder データセットでファインチューニングしたバージョンです。 評価セットでは以下の結果を達成しています：

• 損失: 0.6772
• 正解率: 0.7558
• 適合率: 0.7557
• 再現率: 0.7558
• F1値: 0.7546

🚀 クイックスタート

このモデルは、画像分類タスクに使用できます。具体的な使用方法については、以下のセクションを参照してください。

📚 ドキュメント

モデルの説明

このモデルは、microsoft/resnet-152 をベースに、imagefolder データセットでファインチューニングされています。

想定される用途と制限

詳細な情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細な情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです：

• 学習率: 0.00012
• 学習バッチサイズ: 64
• 評価バッチサイズ: 64
• シード: 42
• 勾配蓄積ステップ: 4
• 総学習バッチサイズ: 256
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• 学習率スケジューラのウォームアップ比率: 0.1
• エポック数: 20

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.24.0.dev0
• Pytorch 1.11.0+cu102
• Datasets 2.6.1.dev0
• Tokenizers 0.13.1

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。