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Resnet152 FV Finetuned Memes
R
Resnet152 FV Finetuned Memes
由 jayanta 开发
基于微软ResNet-152架构微调的表情包分类模型，在图像分类任务上表现良好。
下载量 26
发布时间 : 10/21/2022
模型简介
该模型是基于微软ResNet-152架构在表情包数据集上微调的图像分类模型，主要用于表情包识别和分类任务。
模型特点
高准确率
在测试集上达到75.58%的准确率，表现良好。
微调优化
基于ResNet-152预训练模型进行微调，适应表情包分类任务。
全面评估指标
提供准确率、精确率、召回率和F1值等多维度评估指标。
模型能力
图像分类
表情包识别
多类别分类
使用案例
社交媒体
表情包自动分类
自动识别和分类社交媒体中的表情包图片
准确率75.58%
内容审核
表情包内容过滤
识别和过滤不适当的表情包内容
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