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Vit Base Beans
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Vit Base Beans

christyliによって開発
GoogleのViTベースモデルを豆類画像データセットでファインチューニングした視覚分類モデルで、精度は97.74%
画像分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#高精度画像分類#植物病害識別#転移学習のファインチューニング
ダウンロード数 31
リリース時間 : 10/28/2022

モデル概要

このモデルはViTアーキテクチャに基づく画像分類器で、豆類植物画像認識タスクに特化してファインチューニングされており、農業分野の植物健康モニタリングや品種識別に適しています

モデル特徴

高精度分類
評価データセットで97.74%の精度を達成し、優れた性能を発揮
ViTアーキテクチャ採用
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、強力な画像特徴抽出能力を有する
少数サンプルでのファインチューニング
わずかなトレーニングサンプル（5エポックのみ）で高性能を実現

モデル能力

植物画像分類
農業画像認識
豆類品種鑑別

使用事例

農業技術
豆類品種自動識別
農場や研究所における様々な豆類品種の自動分類に使用
分類精度97.74%
植物健康モニタリング
葉画像から植物の健康状態を識別
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