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Vit Base Beans
V
Vit Base Beans
由christyli開發
基於Google的ViT基礎模型在豆類圖像數據集上微調的視覺分類模型，準確率達97.74%
下載量 31
發布時間 : 10/28/2022
模型概述
該模型是基於ViT架構的圖像分類器，專門針對豆類植物圖像識別任務進行微調，適用於農業領域的植物健康監測和品種識別
模型特點
高精度分類
在評估集上達到97.74%的準確率，表現優異
基於ViT架構
採用Vision Transformer架構，具有強大的圖像特徵提取能力
小樣本微調
僅需少量訓練樣本即可實現高性能（訓練輪次僅5輪）
模型能力
植物圖像分類
農業圖像識別
豆類品種鑑別
使用案例
農業科技
豆類品種自動識別
用於農場或實驗室中不同豆類品種的自動分類
分類準確率97.74%
植物健康監測
通過葉片圖像識別判斷植物健康狀況
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