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Convnext Base Land Cover V0.1
C
Convnext Base Land Cover V0.1
dfurmanによって開発
ConvNext-baseアーキテクチャを基に微調整した画像分類モデルで、土地被覆分類タスクにおいて優れた性能を発揮し、精度は99.19%に達します。
ダウンロード数 62
リリース時間 : 11/19/2022
モデル概要
このモデルはfacebook/convnext-base-224を画像フォルダデータセットで微調整したバージョンで、土地被覆分類タスク専用に設計されています。
モデル特徴
高精度
評価データセットで99.19%の精度を達成し、優れた性能を示しています。
微調整最適化
ConvNext-baseアーキテクチャを基に、土地被覆分類タスクに適した微調整を行っています。
効率的なトレーニング
混合精度トレーニングとAdamオプティマイザを採用し、トレーニング効率が高いです。
モデル能力
画像分類
土地被覆識別
樹冠層検出
水域識別
不透水面検出
使用事例
環境モニタリング
森林被覆分析
樹冠層の被覆状況を識別・分類
精度99.19%
水域モニタリング
水域範囲を識別・分類
精度99.19%
都市計画
不透水面検出
都市内の建築物や道路などの不透水面を識別
精度99.19%
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