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Convnext Base Land Cover V0.1
C
Convnext Base Land Cover V0.1
由dfurman開發
基於ConvNext-base架構微調的圖像分類模型，在土地覆蓋分類任務上表現出色，準確率達99.19%。
下載量 62
發布時間 : 11/19/2022
模型概述
該模型是基於facebook/convnext-base-224在圖像文件夾數據集上微調的版本，專門用於土地覆蓋分類任務。
模型特點
高準確率
在評估集上取得了99.19%的準確率，表現優異。
微調優化
基於ConvNext-base架構進行針對性微調，適應土地覆蓋分類任務。
高效訓練
採用混合精度訓練和Adam優化器，訓練效率高。
模型能力
圖像分類
土地覆蓋識別
樹冠層檢測
水域識別
不透水錶面檢測
使用案例
環境監測
森林覆蓋分析
識別和分類樹冠層覆蓋情況
準確率99.19%
水域監測
識別和分類水域範圍
準確率99.19%
城市規劃
不透水錶面檢測
識別城市中的建築和道路等不透水錶面
準確率99.19%
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