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Resnet34 Sketch Classifier
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Resnet34 Sketch Classifier

kmewhortによって開発
ResNet-34アーキテクチャに基づくスケッチ分類器で、TU-Berlinデータセットでファインチューニングされており、スケッチ認識と分類タスクに適しています。
画像分類
Transformers
#手描きスケッチ認識#ResNet-34ファインチューニング#TU-Berlinデータセット
ダウンロード数 705
リリース時間 : 12/5/2022

モデル概要

このモデルは基本的なスケッチ分類器で、ResNet-34アーキテクチャを使用し、完全なTU-Berlinデータセットでファインチューニングされており、主にスケッチ認識と分類に使用されます。

モデル特徴

効率的なスケッチ分類
ResNet-34アーキテクチャに基づき、スケッチを効率的に分類できます。
ファインチューニング
TU-Berlinデータセットでファインチューニングされており、モデルの分類性能が向上しています。
軽量アーキテクチャ
ResNet-34アーキテクチャは比較的軽量で、リソースが限られたデバイスでの実行に適しています。

モデル能力

スケッチ認識
スケッチ分類

使用事例

教育
スケッチ認識教育ツール
教育現場で使用され、学生がさまざまなタイプのスケッチを認識・分類するのを支援します。
デザイン
デザインスケッチ分類
デザイン分野で使用され、デザインスケッチを自動分類し、作業効率を向上させます。
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