R

Resnet34 Sketch Classifier

由kmewhort開發
基於ResNet-34架構的草圖分類器,在TU-Berlin數據集上進行了微調訓練,適用於草圖識別和分類任務。
下載量 705
發布時間 : 12/5/2022

模型概述

該模型是一個基礎的草圖分類器,使用ResNet-34架構,並在完整的TU-Berlin數據集上進行了微調訓練,主要用於草圖識別和分類。

模型特點

高效的草圖分類
基於ResNet-34架構,能夠高效地對草圖進行分類。
微調訓練
在TU-Berlin數據集上進行了微調訓練,提升了模型的分類性能。
輕量級架構
ResNet-34架構相對輕量,適合在資源有限的設備上運行。

模型能力

草圖識別
草圖分類

使用案例

教育
草圖識別教學工具
用於教育場景中,幫助學生識別和分類不同類型的草圖。
設計
設計草圖分類
用於設計領域,自動分類設計草圖,提高工作效率。
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