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Vit Base Beans Demo V5
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Vit Base Beans Demo V5

amy-whyによって開発
GoogleのViTベースモデルをbeansデータセットで微調整した画像分類モデルで、精度は98.5%
画像分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#植物病害識別#高精度画像分類#農業AI応用
ダウンロード数 13
リリース時間 : 12/6/2022

モデル概要

このモデルはGoogleのViTベースアーキテクチャをbeans植物病害データセットで微調整した画像分類モデルで、主に植物の葉の病害識別に使用されます。

モデル特徴

高精度
beansテストセットで98.5%の分類精度を達成
効率的な微調整
事前学習済みViTモデルを基に少ないエポック数で優れた性能を獲得
軽量
ベーシック版ViTアーキテクチャを使用し、リソースが限られた環境での展開に適しています

モデル能力

植物病害画像分類
葉の健康状態識別
農業画像分析

使用事例

スマート農業
豆類植物の病害診断
豆類植物の一般的な病害タイプを自動識別
精度98.5%
農作物の健康モニタリング
葉の画像分析を通じて作物の健康状態を把握
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