Vit Base Beans Demo V5
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Vit Base Beans Demo V5
amy-whyによって開発
GoogleのViTベースモデルをbeansデータセットで微調整した画像分類モデルで、精度は98.5%
ダウンロード数 13
リリース時間 : 12/6/2022
モデル概要
このモデルはGoogleのViTベースアーキテクチャをbeans植物病害データセットで微調整した画像分類モデルで、主に植物の葉の病害識別に使用されます。
モデル特徴
高精度
beansテストセットで98.5%の分類精度を達成
効率的な微調整
事前学習済みViTモデルを基に少ないエポック数で優れた性能を獲得
軽量
ベーシック版ViTアーキテクチャを使用し、リソースが限られた環境での展開に適しています
モデル能力
植物病害画像分類
葉の健康状態識別
農業画像分析
使用事例
スマート農業
豆類植物の病害診断
豆類植物の一般的な病害タイプを自動識別
精度98.5%
農作物の健康モニタリング
葉の画像分析を通じて作物の健康状態を把握
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