Vit Base Beans Demo V5

🚀 vit-base-beans-demo-v5

本模型是 google/vit-base-patch16-224-in21k 在 beans 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了出色的效果，能夠高效準確地完成圖像分類任務，為相關領域的應用提供了有力支持。

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。

📚 詳細文檔

模型評估結果

該模型在評估集上取得了以下結果：

• 損失值（Loss）：0.0466
• 準確率（Accuracy）：0.9850

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0002
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：4
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers：4.25.1
• Pytorch：1.12.1+cu113
• Datasets：2.7.1
• Tokenizers：0.13.2

信息表格