Convnext Small 224 Leicester Binary

🚀 convnext-small-224-leicester_binary

このモデルは、davanstrien/leicester_loaded_annotations_binaryデータセットでfacebook/convnext-small-224をファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.1283
• F1: 0.9620

🚀 クイックスタート

このモデルは、画像分類タスクに使用できます。ファインチューニングに使用されたデータセットに基づいて、特定の画像分類問題を解決するのに役立ちます。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限

詳細情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• learning_rate: 2e-05
• train_batch_size: 64
• eval_batch_size: 128
• seed: 1337
• optimizer: Adam（betas=(0.9,0.999)、epsilon=1e-08）
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 30.0
• mixed_precision_training: Native AMP

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.26.0.dev0
• Pytorch 1.12.1+cu113
• Datasets 2.7.1
• Tokenizers 0.13.2

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。