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Convnext Small 224 Leicester Binary
基於facebook/convnext-small-224在二分類任務上微調的圖像分類模型，在評估集上F1分數達到0.9620
下載量 13
發布時間 : 12/6/2022
模型概述
該模型是針對二分類任務優化的ConvNeXt小型視覺模型，適用於需要高效圖像分類的場景
模型特點
高效圖像分類
基於ConvNeXt架構優化，在保持較小模型體積的同時實現高精度分類
優秀性能表現
在二分類任務上達到0.9620的F1分數，驗證損失僅為0.1283
遷移學習友好
基於facebook/convnext-small-224預訓練模型微調，適合快速適配新任務
模型能力
圖像分類
二分類任務處理
視覺特徵提取
使用案例
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