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Vit Base Patch16 224 In21k Finetuned Cifar10 Test
Google Vision Transformer (ViT)ベースモデルをCIFAR-10データセットで微調整したテスト版
ダウンロード数 30
リリース時間 : 12/11/2022
モデル概要
このモデルはGoogle Vision Transformer (ViT)ベースモデルをCIFAR-10データセットで微調整したバージョンで、画像分類タスクに適しています
モデル特徴
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを使用し、画像をシーケンシャルなパッチとして処理
CIFAR-10微調整
CIFAR-10データセットで微調整されており、10クラス画像分類タスクに適しています
事前学習済み重み
ImageNet-21kで事前学習された重みを基に微調整
モデル能力
画像分類
特徴抽出
使用事例
コンピュータビジョン
画像分類
入力画像を10クラスに分類
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