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Vit Base Patch16 224 In21k Finetuned Cifar10 Test

由minhhoque開發
基於Google Vision Transformer (ViT)基礎模型在CIFAR-10數據集上的微調測試版本
下載量 30
發布時間 : 12/11/2022

模型概述

該模型是Google Vision Transformer (ViT)基礎模型在CIFAR-10數據集上的微調版本,適用於圖像分類任務

模型特點

基於ViT架構
使用Vision Transformer架構,將圖像處理為序列化的patch進行處理
CIFAR-10微調
在CIFAR-10數據集上進行微調,適用於10類圖像分類任務
預訓練權重
基於ImageNet-21k預訓練的權重進行微調

模型能力

圖像分類
特徵提取

使用案例

計算機視覺
圖像分類
對輸入圖像進行10類分類
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